1997年7月毕业于中国科学技术大学精密机械与精密仪器系机械电子工程专业，获理学学士学位。
2002年6月毕业于中国科学技术大学精密机械与精密仪器系精密仪器与机械专业，获工学硕士学位。
2007年5月毕业于美国马萨诸塞大学阿默斯特分校(University of Massachusetts, Amherst)机械与工业工程系，获机械工程专业博士学位。

入选2009年教育部“新世纪优秀人才支持计划”。

2006年8月至2008年8月在美国国家标准与技术研究院(National Institute of Standards and Technology)传感器应用与开发实验室进行合作研究。2009年2月至2009年10月在美国康涅狄格大学(University of Connecticut)机械工程系机电系统实验室工作。2009年10月加入js555888金沙老品牌从事动态信号处理和无线传感器网络等方面的研究工作。

• 机电系统状态监测、故障诊断与剩余寿命预测

• 人工智能与智能制造、制造服务融合

• 生物医学信号检测与处理

• 可重构无线传感器网络、物联网及其应用

• 测试仪器仪表、机电智能型结构

近几年来在国际期刊和国际会议上发表论文90余篇，其中SCI收录44篇。获美国国家发明专利授权1项并由Springer-Verlag出版公司出版专著“Wavelets: Theory and Applications for Manufacturing” 1部。负责或参与完成国家级、省部级项目多项。多次担任国际会议分会主席及国际会议程序委员会成员并应邀为多个国际期刊审稿。

SCI期刊论文

[1]   R. Yan, R. Gao, and X. Chen, “Wavelets for fault diagnosis of rotary machines: a review with applications”,Signal Processing, Vol. 96, pp. 1-15, 2014.
[2]   R. Yan,H. Sun, and Y. Qian, “Energy-aware sensor node design with its application in wireless sensor networks”,IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, Vol. 62, No.5, pp. 1183-1191, 2013.
[3]   R. Yan, Y. Liu, and R. Gao, “Permutation entropy: a nonlinear statistical measure for status characterization of rotary machines”,Mechanical Systems and Signal Processing, Vol. 29, pp.474-484, May 2012.
[4]   R. Yan and R. Gao, “A nonlinear noise reduction approach to vibration analysis for bearing health diagnosis”,ASME Journal of Computational and Nonlinear Dynamics,Vol. 7, No.2, pp. 021004-1-7, April, 2012.
[5]   R. Yan and R. Gao, “Wavelet domain principal feature analysis for spindle health diagnosis”,Structural Health Monitoring, Vol. 10, No. 6, pp. 631-642, November 2011.
[6]   R. Yan and R. Gao, “Harmonic wavelet-based data filtering for enhanced machine defect identification”,Journal of Sound and Vibration, Vol. 329, No. 15, pp. 3203-3217, July, 2010.
[7]   R. Yan and R. Gao, “Energy-based feature extraction for defect diagnosis in rotary machines”,IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, Vol. 58, No. 9, pp.3130-3139, September, 2009.
[8]   R. Yan, R. Gao, and C. Wang, “Experimental evaluation of a unified time-scale-frequency technique for bearing defect feature extraction”,ASME Journal of Vibration and Acoustics,Vol. 131, No. 4, pp.041012, August, 2009.
[9]   R. Yanand R. Gao, “Base wavelet selection for bearing vibration signal analysis”,International Journal of Wavelets, Multi-resolution, and Information Processing, Vol. 7, No. 4, pp.411-426, July, 2009.
[10]R. Yan and R. Gao, “Multi-scale enveloping spectrogram for vibration analysis in bearing defect diagnosis”,Tribology International, Vol. 42, No. 2, pp. 293-302,February 2009.

其他在研项目
[1] 基于小波理论和多时间尺度建模的旋转部件健康监测研究
[2] 航空发动机主轴承故障分析研究
[3] 基于混合模型的旋转部件寿命预测研究

• 国际电气与电子工程师协会会士(IEEE Fellow)，2022

• 美国机械工程师协会会士(ASME Fellow)，2019

• “百千万人才工程”国家级人选，2019

• 陕西省创新人才推进计划“中青年科技创新领军人才”，2019

• IEEE仪器与测量学会科技奖，2019

• IEEE仪器与测量学会副主席,2016-2021

• IEEE仪器与测量学会管理委员会成员,2014-2024

• IEEE仪器与测量学会信号与系统技术委员会主席

• 中国机械工程学会设备与维修工程分会副总干事、常务委员

• 中国振动工程学会故障诊断专业委员会理事

• 《IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement》Editor-in-Chief(主编), 2022-2026

• 《IEEE Sensors Journal》Associate Editor, 2020-至今

• 《Chinese Journal of Mechanical Engineering》编委, 2021-至今

硕士生：2-3人 /年；博士生：1-2人/年